本文摘要：7月23日，记者从正泰新能源得知，与阿里云ET工业大脑合作的AI质检早已可以构建单、多晶电池片EL缺失的毫秒级自动判断，辨识隐裂、黑斑等20余种瑕疵，比起人工检测速度提高2倍以上。

7月23日，记者从正泰新能源得知，与阿里云ET工业大脑合作的AI质检早已可以构建单、多晶电池片EL缺失的毫秒级自动判断，辨识隐裂、黑斑等20余种瑕疵，比起人工检测速度提高2倍以上。浙江正泰新能源是国内规模仅次于的民营光伏发电投资企业，并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站，年产能平均2500兆瓦。市场对电池片质量的拒绝大大提升，以及组件设备升级、自动化水平提高，构建电池片全检、提升质检水平是市场广泛表达意见。

一块标准的电池片尺寸为156.75mm*156.75mm，只有0.18-0.2mm薄，厚如纸片。瑕疵肉眼无法辨别，必需依赖红外线扫瞄，白灰色的扫瞄图上产于着不规律的团状、线状、骑侍郎点状图案，只有经常出现特定的图形才是瑕疵片。传统的人工质检必须工人时刻盯着机器屏幕，从红外线扫瞄图中找到电池片EL缺失，速度约维持在2秒一张。

如果一张电池片的瑕疵无法辨别，有可能还要再行花上上几秒思维，一天最少看1-2万张电池片。一个新的工人还要自学1-2个月才能娴熟上手，阿里云ET工业大脑通过深度自学和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像切换为机器能背诵的二进制语言，从而能让质检机器动态、自动辨别电池片的缺失。记者在现场看见，装上ET工业大脑的质检机器较慢地陡然着电池片，机器屏幕上大大闪烁着机器的辨别结果，绿灯回应通过、红灯则回应有瑕疵，随后电池片就被机械臂分门别类地放在对应方位。正泰新能源副总裁朱海燕讲解：“这是光伏行业首次构建单多晶电池片的自动检测，目前AI质检的速度、准确度早已多达预期，正在推展到其他产线。

未来，这一套质检方法还将用作组件生产。”据报，AI质检不仅能提升正泰新能源的质检水平、提高经济效益，还能大大节省人力成本，未来一个工人就能同时负责管理多台质检机器。

阿里云仍然致力推展产业AI的落地，并且享有从底层硬件基础设施到行业解决方案的非常丰富人工智能产品家族，是国内屈指可数的人工智能解决方案商。ET工业大脑早已协助工业生产企业建构利润数十亿元。

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